政务公开数据分析

在中国，政务公开数据通常遵循《中华人民共和国政府信息公开条例》等相关法律法规，旨在提高政府工作的透明度，促进政府职能转变，增强政府公信力。

政务公开数据通常包括但不限于政府公告、政策法规、统计数据、公共服务信息等。这些数据的获取、处理和利用对于促进政府与公众的互动、支持学术研究、推动社会发展和创新具有重要意义。

政府有各种规范文件规定格式、具备一定程度的标准化，这为逻辑通用提供了可能性。但是还是一个萝卜一个坑，这样就需要通用爬虫和智能化的清洗来解决，而非针对特定网站的爬虫。

步骤：

1. 数据获取：使用通用爬虫技术定期抓取公开的数据源。这些数据源可能包括各级政府网站、数据开放平台等。

2. 数据清洗：由于公开的数据格式不统一，可能存在大量的噪声和错误，因此需要通过智能化手段进行数据清洗。这可能包括去除重复数据、纠正错误、统一数据格式等。

3. 数据存储：将清洗后的数据存储在数据库或数据仓库中，以便于后续的分析和应用。

4. 数据分析：利用数据分析工具和技术，对政务数据进行深入分析，挖掘数据中的有用信息和模式。

难点：

1. 数据收集与整合：政务数据通常来自不同的政府部门和信息系统，数据工程师需要设计有效的数据收集和整合方案，确保数据的准确性和一致性。

2. 数据清洗与处理：政府数据可能包含错误、重复或缺失的信息，数据工程师需要运用数据清洗和处理技术，提高数据的质量和可用性。

实现：

根据设定目标自动设计和自动开发，以获取和定期更新数据。

数据源

司法公开数据源

判决书：裁判文书网

治安处罚数据：

• 上海市公安局 https://gaj.sh.gov.cn/shga/wzXxfbZfgkml/toXzcf

• 宝山区公安局 https://gaj.sh.gov.cn/bsga/xzcf

• 浙江：https://www.zjzwfw.gov.cn/zjservice-fe/#/Punish?webId=6

• 江苏：有入口，显示在维护。

相关说明：https://www.zhihu.com/question/612388439/answer/3205199785 也就是说可能数据不全。