心理咨询#
目前大模型的能力还很难达到通用心理咨询的需求。通用心理咨询需要能够判断是不是心理咨询范围内的输入、用户的心理状态、使用哪种心理咨询流派以及对应的方法，等等。
相比之下，解决一些小而具体的问题是可行的。比如，在CBT的模式下，识别负性思维、分析功能失调性假设、推测核心假设等具体问题上，经过合适的Prompt引导，可以得出70-80分左右水平的答案，基本上可以帮助用户处理自己的小问题。
实测结果#
识别负性思维是比较可靠的，只不过不同的AI识别结果不太一样。智谱的结果比豆包要好点，讯飞星火的输出格式值得参考。
认知重构比较困难，只靠一两句话很难了解说话的上下文。
产品形态#
聊天机器人#
比如CBT为基础做聊天机器人。我个人不太看好这个方向的效果和商业化。
CBT实际上是一套很复杂的体系，并不是简单套用Prompt分析认知行为就可以实现目标的。心理咨询师在制定治疗计划时有一套严谨的体系。
具体到咨询行为，也是很复杂的，心理咨询师需要做大量的训练，并不是几个Prompt可以概括的。
XAgent的多智能体模型才可以做这样的事情。
辅助工具#
比如：
伪装成对话的问卷，用来测量和跟踪心理状况的。
教科书上具体的自助方法，自己使用比较困难需要帮助的。
类似的思路可以运用到各种教育方法和工作方法，比如任务和时间管理方法等。
通用机器人实际上需要大量使用这些单个Agent搭。